El Machine Learning -traducido al Español como Aprendizaje Automático- es un subcampo de la
Inteligencia Artificial que busca resolver el “cómo construir programas de computadora que mejoran
automáticamente adquiriendo experiencia”.
Esta definición indica que el programa que se crea con ML no necesita que el programador indique
explícitamente las reglas que debe seguir para lograr su tarea si no que este mejora automáticamente.
Grandes volúmenes de datos están surgiendo de diversas fuentes en los últimos años y el Aprendizaje
Automático relacionado al campo estadístico consiste en extraer y reconocer patrones y tendencias
para comprender qué nos dicen los datos. Para ello, se vale de algoritmos que pueden procesar Gygas
y/o Terabytes y obtener información útil.

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